报告摘要：生成式人工智能技术的发展为艺术内容创作带来了前所未有的挑战和机遇。以多模态大模型和扩散模型技术为基础，由人工智能生成的艺术图像在艺术性和内容丰富度方面都有了极大的提升。本次报告将回顾艺术图像生成技术的发展历程，并介绍本团队在艺术图像生成方面的工作，包括风格迁移和多模态信息引导的图像编辑等。

报告人：董未名，研究员

个人简介：董未名，中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员，博士生导师，中国电影美术学会理事，中国计算机学会计算艺术分会常务委员。长期从事生成式人工智能研究，在包括ACM TOG、IEEE TVCG、SIGGRAPH、CVPR和ICLR等重要国际期刊和国际会议发表学术论文百余篇，并获得2023年中国电影美术学会学术理论贡献奖。主持国家自然科学基金重点项目、新一代人工智能国家科技重大专项课题等国家项目以及腾讯、快手、蚂蚁集团和爱奇艺等企业合作项目。成果应用于腾讯天天P图、快手魔法滤镜和爱奇艺秀场等多项产品中，并担任腾讯视频网剧《悬镜》AI研发指导。